Рубикон познания
Рубикон познания
Со временем мы набираемся лучшего понимания происходящего. И это в основном из сочетания трёх направлений: Новые знания, лучшее и более детальное понимание уже освоенных знаний и третье это новый уровень абстракции, то есть выводы сделанные на основе осознания всего, особенно часто нескольких разных сегментов наших знаний, в целом выводящие нас на эти эмергентные озарения.
Это ещё можно представить как расширение, углубление и синтез (который я вот и считаю новым уровнем абстракции, то есть открытиями). По сути человечество что-то уже знает. И когда мы как цивилизация развиваемся мы в основном пользуемся накопленными знаниями, и их очень много. Просто жизненный опыт, мудрость, практика дают глубину, но этого ещё не достаточно для создания новых знаний, которые как раз и возможны только новым уровнем за счёт эмергентности, и никак иначе.
Собственно вопрос создания AGI это обучение моделей извлекать новые выводы агрегируя и анализируя уже известную информацию. Пока это идёт туго, но тем не менее примеры есть, просто очень куцые. И для многих это ещё не решённый вопрос, смогут ли модели этого достичь. Потому что это лучший способ понять есть ли там некий разум или это только алгоритмы, ведь сознание и разум это то, что требуется для синтеза информации, можно сказать создания научных открытий и выкатывания технологий.
И ещё как только модели научатся давать объяснения накопленных знаний на этих новых уровнях абстракции то это сразу неимоверно сделает их в разы эффективнее, потому что можно будет не запоминать петабайты тривиальных знаний, а просто использовать общие принципы, логику и набор примеров.