Кураторство — вот новый массовый вид творчества
Кураторство — вот новый массовый вид творчества.
Сейчас много обсуждений про нечто, сделанное с помощью ИИ. Это очень обманчивое и, главное, временное явление. ИИ (в данном случае LLM) — это только инструмент.
Сейчас нам ошибочно кажется, что этот инструмент будет всё делать сам. Но это не так. Пока этот инструмент вообще сам не создаёт. Как минимум задачи ему ставят люди, и люди же решают, хорош ли результат, какой из нескольких результатов лучше и что с этими результатами стоит делать. А инструмент используется зачастую из-за новизны очень неумело. Но когда мы видим плохой результат (как, например, бесконечный AI Slop) это не потому, что инструмент плохой, хотя он несовершенный, и это вроде как должно радовать многих. А потому, что люди, которые используют этот инструмент — и, главным образом, получив плохой результат — решают, что результат хороший, стоящий презентации (ну и потому, что алгоритмическая подача контента взращена на принципах жадности корпораций).
Но это постепенно исправится по нескольким главным направлениям. Первое, это использование этих новых инструментов станет более широким и войдёт в обиход как что-то приемлемое. Второе: будет гораздо больше примеров удачного использования. И третье конечно же это то, что мы (как общество) поймём, что само оно ничего не делается, это люди используют ИИ, в разных пропорциях добавляя свой навык, вкус и умение постановки задачи (т.е. кураторство). И что всё это некий гибрид привычных нам умений и стараний и некоего результата на их основе при использовании ИИ.
Поэтому станет нелепо помечать, что, мол, этот фильм, или песня, или книга сделаны ИИ. Нет, они не сделаны ИИ. Так же, как книги не написаны печатной машинкой или Вордом, который исправил опечатки. И не интернетом, в котором были найдены куски. И не важно, была ли рукопись книги написана от руки, напечатана на пишущей машинке, в редакторе на лэптопе или с помощью новой модели. Важно знать, сколько там хорошего. А отличать будет, конечно, трудно.
Потом, естественно, с развитием прогресса ИИ сможет-таки делать сам, но это не будет LLM, а AGSI и поэтому нынешние рассуждения про это будут неприменимы. И точно этот момент не наступил ещё, и неизвестно, когда наступит.